看張學友演唱會有 “風險”?科學家給人臉識別找了個對手

新創

2018-06-04 09:53

歌神張學友最近成了協助警察捉逃犯的好市民,冒著被人臉識別抓到的危險也要去看歌神,這屆粉絲很努力。

人臉識別技術這么能打,想要制衡它,只能找個更強大的對手了,于是擾亂人臉識別系統的算法就來了。

能對抗 AI 的只有 AI

▲?照片過濾效果. 圖片來自:Mail Online

別盯著照片看了,經過過濾器處理的照片,人眼是看不出差別的,它專門欺騙人臉識別系統。參與項目的研究生 Avishek Bose 說:

破壞性人工智能可以 “攻擊” 人臉識別正在搜索的神經網絡。

這個過濾器完全針對人臉識別的算法開發,人臉識別系統搜尋臉部的某一特征,破壞性 AI 就可以調整這一特征,使其變得模糊難以識別。

研究人員控制種族、光照條件和環境等參數,對 600 多種組合條件進行測試后發現,它可以將原本可檢測的面部比例從接近 100% 降至 0.5%。

這種 “敵對訓練(adversarial training)” 的深度學習技術,引導兩個算法進行 AI 的軍備競賽。算法互相對抗,互相學習,就像是你和 “隔壁家小孩” 的關系,“隔壁家小孩” 的優秀是促進你努力的動力。

大數據技術侵犯隱私

強大的人臉識別技術可以捉到逃犯,但也容易侵犯隱私。

▲ Facebook Photo Review . 圖片來自:The Indian Express

社交媒體使用的人臉識別系統,在用戶每次上傳照片或視頻時,可以提取用戶身份信息,甚至通過 “定位” 提取用戶社交圈其他人的信息,形成大數據。

使用該人臉識別系統的?Facebook?開發了對應的功能 “Photo Review”,保護用戶的肖像的知情權和控制權。但這與早年推出的 “標記” 好友功能一樣,都是基于人臉識別的大數據收集,也有個人隱私泄露的可能,用戶可以自行選擇關閉功能。

今年 3 月,Facebook 數據泄露事件發生,引起巨大震動,對大數據的質疑聲四起。董事長兼首席執行官小扎(馬克·扎克伯格)不得不出席美國國會,接受議員們的盤問。

▲?淘寶識圖. 圖片來自:中關村在線

日常生活中,照片識別搜索用得最多的,難道不是購物 App 嗎?人臉識別技術的發展,讓你跟街上看到的鞋子、包包一樣,只要通過照片識別搜索,就可以馬上確定 “身份”。

可是人畢竟不是某個牌子的包包,合理地擁有保持 “神秘” 的權利。過去在網絡上想要 “人肉 ” 一個人,網友們要上天下海,進行大規模 “手工協作”,而現在每一張臉都產生唯一的代碼,攜帶一切身份信息,“人肉” 只需要幾秒。

▲ Stoneman《人肉搜索》. 圖片來自:YouTube

換言之,社交媒體的數據一旦泄露,通過 “照片” 就可以輕易得到想要身份信息和聯系方式。大數據不僅可以捉住看演唱會的逃犯,還給潛在罪犯提供犯罪途徑。

這個可以對抗人臉識別的過濾 AI 目前尚未公開,研發團隊希望未來通過應用程序或網站開放技術。

也許很快,我們就能通過該算法,把自己的臉加密,但逃犯們也可能利用對抗人臉識別的算法逃避追捕。為保障演唱會安全,人臉識別算法要努力升級了。

題圖來源:新浪眾測

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